OpenAI a bouleversé le monde de la création d’images avec ses outils DALL-E et DALL-E 2. Imagine pouvoir créer des images simplement en décrivant ce que tu veux voir ! Ces modèles utilisent des descriptions en langage naturel, appelées “prompts”, pour générer des images numériques uniques.
Comment DALL-E et DALL-E 2 ont changé la donne
Quand OpenAI a lancé DALL-E, il y avait beaucoup de mystère car le code source n’était pas accessible. En juillet 2022, DALL-E 2 est passé en phase bêta, et des invitations ont été envoyées à un million de personnes. En septembre, tout le monde a pu l’utiliser, ouvrant la porte à la création d’images gratuites chaque mois.
Les nombreuses façons d’utiliser DALL-E 2
En novembre 2022, OpenAI a introduit une API pour DALL-E 2, permettant aux développeurs de l’intégrer dans leurs applications. Des entreprises comme Microsoft l’ont déjà adopté pour enrichir leurs services. Par exemple, Microsoft a intégré DALL-E 2 dans son application Designer et son outil Image Creator dans Bing.
La technologie derrière DALL-E
DALL-E repose sur le modèle GPT, une technologie développée par OpenAI. DALL-E utilise une version modifiée de GPT-3 avec 12 milliards de paramètres, tandis que DALL-E 2 utilise 3,5 milliards de paramètres. Cela signifie que DALL-E 2 est plus léger, mais tout aussi puissant.
Ce que DALL-E peut faire, et ses limites
DALL-E et DALL-E 2 sont capables de :
- Créer des images dans différents styles : photoréalistes, peintures, emojis.
- Réorganiser des objets dans les images sans instructions spécifiques.
- Modifier et étendre des images existantes avec DALL-E 2.
Cependant, ils ont aussi des limites. Parfois, ils comprennent mal les descriptions, ont du mal avec les négations ou les phrases complexes, et peinent à traiter des informations scientifiques précises.
Les questions éthiques autour de DALL-E
Il y a des préoccupations éthiques autour de ces outils :
- Les biais algorithmiques, comme la création d’images majoritairement masculines.
- Le respect des droits d’auteur et des données utilisées pour entraîner les modèles.
- L’impact potentiel sur les artistes et photographes, face à une possible automatisation de leur travail.
Réactions et controverses
Bien que DALL-E ait impressionné de nombreux médias, il a aussi suscité des critiques, notamment au Japon, où l’art généré par IA est débattu. Les questions de droits d’auteur et de données utilisées pour l’entraînement des modèles continuent de soulever des discussions.
Les alternatives open-source
Malgré l’absence de code source officiel, des alternatives open-source comme Craiyon (anciennement DALL-E Mini) ont émergé. Ces projets permettent de générer des images amusantes et créatives, attirant l’attention du public.
Conclusion
DALL-E et DALL-E 2 sont des outils révolutionnaires pour créer des images à partir de descriptions. Malgré leurs limites et les préoccupations éthiques, ils offrent des opportunités passionnantes pour les développeurs, les entreprises et les artistes. En fin de compte, ces technologies ouvrent de nouvelles voies pour l’expression créative.
