Make va RÉVOLUTIONNER votre scraping d’images (vos concurrents TREMBLENT)

Maîtriser le scraping d'images grâce à Make (vos concurrents en sueur...)

Bienvenue sur notre blog où nous explorons aujourd’hui une méthode innovante pour le scraping d’images sans utiliser de code complexe. Dans cet article, nous allons vous montrer comment utiliser Make pour extraire facilement des images d’un site web. Suivez notre guide étape par étape pour maîtriser cette technique et automatiser vos tâches de scraping d’images.

Introduction

Je sais même pas si je dois vous faire cette vidéo là aujourd’hui parce que elle est vraiment, vraiment elle est vraiment ouf clairement. J’ai jamais vu quelqu’un faire ce module là, enfin faire ce scénario là et le présenter en gratuitement comme ça. Donc déjà avant de commencer, si vous pouvez mettre un petit pouce bleu ça fait hyper plaisir, vous abonner, partager cette vidéo à tous les gens que vous connaissez qui veulent se lancer dans l’automatisation.

Le scraping d’images avec Make

Aujourd’hui, on va scraper d’une manière très intéressante. On va pas passer par du code Python, etc. alors qu’on peut le faire, je sais qu’on peut le faire, c’est beaucoup plus complexe, mais là le but va être simple. Je vais t’expliquer ça sur mon site productif boost.com. Ok, je suis sur un article de blog à moi que j’ai créé où j’ai intégré une vidéo YouTube et des images.

Le scénario de scraping expliqué

Sur Make, ce scénario va juste aspirer toutes les images présentes. Je veux qu’à l’aspire cette image, cette image, cette image, ce gif, donc tout ce qui est présent intrapage. Suivez bien le scénario, je vais t’expliquer comment il a été conçu.

Les modules utilisés

  • Module HTTP make-request
  • Module texte parseur get lmons fromage TML
  • Module texte parseur avec une clé redjex
  • Module HTTP pour le téléchargement des images

Étapes détaillées du scénario

Pour que vous puissiez reproduire ce scénario chez vous, voici les étapes détaillées :

  1. Initialisation du module HTTP : Utilisez le module HTTP make-request pour envoyer une requête à la page web cible.
  2. Extraction du contenu HTML : Utilisez le module texte parseur get lmons fromage TML pour extraire le contenu HTML de la page.
  3. Filtrage des images : Appliquez une clé regex avec le module texte parseur pour identifier et extraire les URLs des images.
  4. Téléchargement des images : Utilisez le module HTTP pour télécharger les images extraites sur votre système local ou un serveur.

Conseils pour optimiser le scraping

Pour optimiser votre processus de scraping, voici quelques conseils :

  • Assurez-vous que les URLs des images sont correctes et accessibles.
  • Utilisez des délais entre les requêtes pour éviter de surcharger le serveur cible.
  • Vérifiez les droits d’utilisation des images pour éviter toute violation de copyright.
  • Testez votre scénario sur différentes pages pour vous assurer de sa robustesse.

Conclusion

En suivant ces étapes, vous serez en mesure de scraper des images efficacement sans écrire une seule ligne de code. Make simplifie grandement le processus et vous permet de vous concentrer sur l’analyse et l’utilisation des données extraites. N’hésitez pas à expérimenter avec différents modules et configurations pour adapter le scénario à vos besoins spécifiques.

Merci d’avoir suivi ce guide. Si vous avez des questions ou des suggestions, laissez un commentaire ou contactez-nous directement. Bon scraping !

Auteur / autrice

  • Meydeey

    Je vous aide à optimiser votre productivité et à propulser votre croissance en intégrant l'intelligence artificielle dans votre entreprise et en automatisant vos processus métier. Rejoignez ma communauté pour bénéficier de mes conseils d'expert et booster votre réussite professionnelle.

    Voir toutes les publications Spécialiste en IA et Automatisation

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Retour en haut