Des économies substantielles sont en vue pour l’État du Texas grâce à l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans le système éducatif. L’IA est utilisée pour évaluer les travaux des élèves, ce qui pourrait permettre d’économiser jusqu’à 20 millions de dollars par an.
Le rôle de l’IA dans l’évaluation des élèves
La Texas Education Agency, qui supervise l’enseignement primaire et secondaire, a mis en place un moteur de notation automatisé pour évaluer les copies des élèves. Ce système est basé sur le traitement du langage, similaire à ChatGPT d’OpenAI. Il est utilisé pour noter les épreuves du STAAR, un examen obligatoire qui évalue le niveau des élèves du CE2 à la Terminale dans différentes matières.
Quels sont les domaines évalués par l’IA ?
- Lecture
- Écriture
- Sciences
- Sciences sociales
Cette initiative a été stimulée par une augmentation du nombre de questions à réponses ouvertes depuis une réforme du STAAR en 2024. Leur correction prend beaucoup de temps, d’où l’introduction de l’IA pour accélérer le processus.
Économies réalisées grâce à l’IA
Le recours à l’IA permettrait de réduire le nombre de correcteurs contractuels, ce qui se traduirait par des économies substantielles. On estime que le nombre de correcteurs pourrait passer de 6 000 en 2024 à seulement 2 000 cette année. Cela représente une économie potentielle de 15 à 20 millions de dollars par an.
Comment l’IA est-elle formée pour évaluer les travaux des élèves ?
Le moteur de notation automatique a été formé à partir de 3 000 réponses d’élèves qui ont été corrigées deux fois par des examinateurs. Pour éviter les erreurs, un quart de tous les résultats notés par l’IA seront à nouveau corrigés par des humains. De plus, si le système a une faible confiance dans le score attribué, les réponses seront automatiquement évaluées par un examinateur humain.
Controverse autour de l’utilisation de l’IA dans l’éducation
Malgré les avantages économiques, l’utilisation de l’IA dans l’éducation n’est pas sans controverse. Certains enseignants ont exprimé des préoccupations concernant l’exactitude de l’évaluation par l’IA. Par exemple, lors d’un test de l’outil en décembre dernier, il a été observé une “augmentation drastique” d’excellentes réponses recevant un score zéro.
L’IA dans l’éducation : une tendance en hausse
Malgré les controverses, l’utilisation de l’IA pour noter les élèves est une tendance en hausse aux États-Unis. Selon un rapport de 2019 de Motherboard, 21 États américains utilisent ces systèmes, avec plus ou moins de succès.
